人工智能對于文教產業(yè)的影響和促進作用已不容忽視且前景可觀。據美國標普公司報告顯示，2018 年全球數字內容產業(yè)直接總產值達到 1896 億美元，預計至 2025 年將達 3438 億美元。其中，以文本及圖像、音視頻、AR/VR等內容載體為產品形態(tài)的文教產業(yè)將是核心集群，與此同時，人工智能技術成為數字內容產業(yè)的底層技術之一。

當下，隨著內容視頻化提速、結合文教實際應用場景，人工智能技術主要代表是智能化影像。進一步探究，智能影像在自動化的內容創(chuàng)作及可視化、更高緯度的內容展現及沉浸化、更匹配的傳播展現、及智能化的技術裝備四個方面展現出其驚人成效，人工智能技術進一步輔助數字內容的產制播全過程。

趨勢一:智能影像生產技術提升內容創(chuàng)作效率及可視化程度。

智能化技術使文化娛樂產品的創(chuàng)作和制作流程發(fā)生了革命性變革，通過可視化交互技術，提高文化創(chuàng)作的效率和質量、降低制作成本和難度。

如北京電影學院未來影像高精尖創(chuàng)新中心（AICFVE）采用大規(guī)模、大范圍外景的快速獲取與資產生成、多人VR協同創(chuàng)意環(huán)境與交互、多人光混動捕混合現實、數字排演、演出場景建模與設備參數仿真等智能化虛擬預演技術為電影《鼠膽英雄》進行了全篇預演，提升了電影制作的效率和質量。

（《鼠膽英雄》電影全篇預演）

如影譜科技推出一款智能影像生產引擎MAPE, 支持大批量數字內容視頻化，融合多模態(tài)圖像識別、情感語境、關鍵幀捕捉等關鍵技術，對視頻元數據進分析和理解，進而機器可以自動化生產一段全新視頻。面向泛文教領域應用，MAPE提供包括短視頻生產MACS（Auto-Short Video Content）、智能影視輕工業(yè)MALF（Lightweight Film Industry）、信息可視化（Information to Vedio）等AI技術組件，通過智能分析、理解視頻內容、視頻內容自動化生產等助力行業(yè)技術迭代，提升文教公司在內容上的生產效率。

影譜科技MAPE自動生產的文教短視頻）

趨勢二：智能影像成像技術進一步提升沉浸式的內容展現能力。

人們正處于從移動端到沉浸式計算重大革命的當口。“沉浸式”技術最適合應用在娛樂、活動、教學展覽等需要長時間吸引人注意力的項目中，屬于影視制作行業(yè)比較高端的技術。

在日本綜藝《金sma》去年的一期節(jié)目中，利用3D投影技術“復活”了鄧麗君，并獻唱了一首《我只在乎你》的日文版《時の流れに身をまかせ》。一首歌結束后，“鄧麗君”消失。盡管在電視播出中增加了后期編輯合成技術處理，但其不同角度的逼真效果仍為人稱道。

(鄧麗君全息真人秀)

在國內，影譜科技依托自主研發(fā)的智能影像生產技術，以數據地圖、時間線、氣泡圖、交互性圖表、人物關系圖等方式呈現多維數據信息，實現信息可視化加工生產。并對虛擬演播室、虛擬主播、虛擬導師等創(chuàng)新播教模式持續(xù)探索，通過人臉特征提取、人臉重構、情感遷移等多項前沿技術，對內容的呈現形式和交互模式進行創(chuàng)新。

趨勢三：智能影像生產與商業(yè)化同步，實現數字化商品場景化展示。

計算機視覺技術允許企業(yè)在內容拍攝完成后，將新增商品或場景“無縫嵌入”到視頻中，這些技術將傳統的視頻內容營銷解決方案從石器時代升級到數字時代。

例如一些廣電衛(wèi)視正試圖大規(guī)模試點內容產制同步即可實現內容商業(yè)化。通過識別、生產、合成幾大機器自動化流程，傳統業(yè)務流程得以優(yōu)化，大幅提高了商品展示的有效性外，同時為文教產業(yè)創(chuàng)造了更多商機。

（影譜科技視頻結構化，自動標注幀內關鍵錨點）

首先，在視頻創(chuàng)建同時產生新的數字營銷庫存。對已經制作完成的視頻內容，計算機視覺技術可以掃描鏡頭并識別投射的潛在位置，如空白桌，地面，墻壁甚至智能手機屏幕。通過識別關鍵過渡幀還可以計算新生產內容的時間長度，這種方法允許廣電衛(wèi)視形成可用于定位視頻場景內的數字營銷庫存。

其次，虛擬化品牌產品。影譜科技利用人工智能的計算機圖形技術直接在視頻中生成在物理視頻中不存在的虛擬商品。采用了十幾種人工智能技術，使虛擬產品看起來更加逼真：使用卷積神經網絡（CNN）估算2D視頻圖像的深度，并使用全局和增量運動結構（SfM）來構建3D場景。基于3D建模，他們可以調整2D產品圖像，以便在各種場景中實現更好的嵌入效果。它們還可以檢測運動和閃電，以優(yōu)化曝光效果。

影譜科技MAPE能在物理視頻內生產出并不存在的物品或商品）

實際上，智能影像技術的應用不僅體現在產制播，通過與包括生物特征識別、語音控制、語言分析、智能機器人等諸多較成熟的模式識別與機器視覺智能化技術的深度結合，“智能+影像”已成為文化應用領域的核心技術支撐，場景越加廣闊。

來源：中國日報網